Aquisição de Conhecimento
Pontos principais
- A aquisição de conhecimento refere-se ao processo de definir regras e ontologias para sistemas baseados em conhecimento.
- O conceito originou-se no contexto dos primeiros sistemas especialistas em inteligência artificial.
- Envolve tanto métodos manuais, como entrevistas com especialistas, quanto métodos automáticos, como aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural.
A aquisição de conhecimento é o processo metodológico utilizado para definir regras, objetos e ontologias necessários para o funcionamento de sistemas baseados em conhecimento. O termo ganhou destaque com o surgimento dos sistemas especialistas na área de inteligência artificial, descrevendo a tarefa de extrair o conhecimento prático de especialistas humanos em domínios específicos para estruturá-lo em formatos computacionais.
Histórico e Sistemas Especialistas
Os sistemas especialistas representaram uma das primeiras aplicações bem-sucedidas da tecnologia de inteligência artificial na resolução de problemas do mundo real. Pesquisadores de universidades e laboratórios colaboraram com médicos e outros profissionais altamente qualificados para criar sistemas capazes de automatizar tarefas complexas de raciocínio, como diagnósticos médicos.
Conforme esses sistemas evoluíram de protótipos acadêmicos para aplicações industriais de grande escala, identificou-se que a captura do conhecimento de domínio era um dos passos mais críticos na engenharia do conhecimento. Esse desafio estimulou pesquisas intensivas sobre métodos eficientes de elicitação de dados e conceitos.
Abordagens Metodológicas
Diferentes abordagens foram desenvolvidas ao longo do tempo para otimizar o processo de aquisição de conhecimento, combinando técnicas manuais e automatizadas:
- Métodos Manuais: Incluem entrevistas estruturadas com especialistas, análise de protocolos, técnicas de agrupamento de cartões e análise de grade de repertório.
- Métodos Automatizados: Envolvem o uso de aprendizado de máquina, mineração de dados e processamento de linguagem natural para analisar manuais técnicos e documentos especializados, gerando rascunhos iniciais de regras e ontologias.
- Abordagens Baseadas em Reutilização: Utilizam padrões consolidados, como a Web Ontology Language (OWL), permitindo que o conhecimento seja padronizado e compartilhado em comunidades científicas e profissionais, a exemplo de aplicações na bioinformática.
Aplicações
Além dos sistemas especialistas tradicionais, as técnicas de aquisição de conhecimento foram expandidas para diversos campos da computação, incluindo processamento de linguagem natural, sistemas de apoio à decisão, simulações de treinamento, arquiteturas cognitivas e agentes inteligentes.
Perguntas frequentes
O que é aquisição de conhecimento?
É o processo de identificar, capturar e estruturar o conhecimento especializado de domínios específicos para ser utilizado em sistemas baseados em conhecimento e inteligência artificial.
Quais são as principais técnicas utilizadas?
As técnicas variam entre métodos manuais (como entrevistas estruturadas e análise de protocolos) e métodos automatizados (como mineração de dados e aprendizado de máquina).
Onde essa metodologia é aplicada?
É aplicada em sistemas especialistas, processamento de linguagem natural, sistemas de apoio à decisão e simulações de treinamento.