Conhecimento de Senso Comum em Inteligência Artificial
Pontos principais
- O conceito de senso comum em inteligência artificial foi abordado inicialmente pelo programa Advice Taker em 1959.
- O projeto ConceptNet é uma das principais bases de conhecimento de senso comum estruturadas de forma colaborativa.
- O raciocínio de senso comum continua sendo considerado um desafio significativo para alcançar a inteligência artificial geral.
Na pesquisa em inteligência artificial (IA), o conhecimento de senso comum engloba fatos fundamentais sobre o mundo cotidiano que todas as pessoas compreendem intuitivamente, a exemplo de que "limões são azedos" ou que vacas emitem determinados sons. Trata-se de um problema complexo e ainda não totalmente resolvido na busca pela inteligência artificial geral. O primeiro programa de IA a abordar esse tipo de conhecimento foi o Advice Taker, desenvolvido em 1959 por John McCarthy.
Raciocínio de Senso Comum
O raciocínio de senso comum busca simular a capacidade humana de fazer inferências e presunções sobre situações comuns do cotidiano, permitindo ajustes diante de novas informações. Isso envolve lidar com o tempo, informações incompletas e relações de causa e efeito. Programas de computador tradicionais frequentemente apresentam desempenho limitado em testes modernos de raciocínio de senso comum, como o Winograd Schema Challenge.
Construção de Bases de Conhecimento
A compilação de bases de dados abrangentes com asserções de senso comum (CSKBs) representa um desafio histórico na área. Desde iniciativas iniciais voltadas para especialistas, como o CYC e o WordNet, a pesquisa evoluiu para projetos colaborativos e de multididão (crowdsourced) como o OpenMind Commonsense e sua base derivada, o ConceptNet. Abordagens mais recentes também exploram a mineração de textos e extração direta de modelos de linguagem pré-treinados para automatizar a construção dessas bases.
Aplicações Práticas
Sistemas baseados em conhecimento de senso comum encontram utilidade em diversas áreas, incluindo o processamento de linguagem natural, agentes inteligentes voltados para a detecção de anomalias, chatbots e ferramentas analíticas voltadas para o contexto social e linguístico.
Perguntas frequentes
O que é conhecimento de senso comum em inteligência artificial?
Refere-se ao conjunto de fatos cotidianos óbvios para os seres humanos, mas difíceis de serem formalizados e compreendidos por sistemas computacionais.
Qual foi o primeiro programa de IA a abordar o senso comum?
O Advice Taker, criado por John McCarthy em 1959, foi o pioneiro a propor o uso de raciocínio baseado em senso comum em IA.
O que é o ConceptNet?
É uma base de conhecimento de senso comum multilíngue construída a partir de projetos colaborativos e mineração de dados para auxiliar máquinas a compreenderem o mundo.