Gerald Goodhardt: Contribuições à Ciência do Marketing
Pontos principais
- Coautor do modelo NBD-Dirichlet, fundamental para prever a escolha de marcas e compras repetidas.
- Atuou como Professor Sir John E Cohen de Estudos do Consumidor na City University Business School.
- Foi presidente da Market Research Society e Secretário Honorário da Royal Statistical Society.
- Combinou 20 anos de experiência na indústria com 20 anos de carreira acadêmica.
Gerald Goodhardt (5 de abril de 1930 – 7 de maio de 2020) foi um proeminente cientista do marketing britânico, reconhecido por sua aplicação de métodos estatísticos rigorosos ao estudo do comportamento do consumidor e à análise de audiência de mídias de transmissão.
Trajetória Profissional
A carreira de Goodhardt foi dividida equitativamente entre a prática industrial e a academia. Antes de ingressar no ensino superior, atuou por 20 anos no setor de indústria e comércio, iniciando sua trajetória como estatístico na Attwood Panels e, posteriormente, na Aske Research, onde colaborou com Andrew S. C. Ehrenberg.
No âmbito acadêmico, Goodhardt exerceu a função de Professor Sir John E. Cohen de Estudos do Consumidor na City University Business School entre 1981 e 1995, tendo também servido como Diretor (Dean) da instituição. Além disso, manteve vínculos como Professor Emérito da City University, Professor Visitante na Kingston University e Pesquisador Associado Visitante na South Bank University.
Sua liderança no setor foi evidenciada por cargos de relevância, como a presidência do Conselho do Ehrenberg-Bass Institute for Marketing Science, a presidência da Market Research Society (da qual foi medalhista de ouro em 1969 e 1996) e a função de Secretário Honorário da Royal Statistical Society. Goodhardt também foi o presidente fundador da Market Research Benevolent Association.
Pesquisa e o Modelo NBD-Dirichlet
A contribuição mais significativa de Goodhardt para a ciência do marketing ocorreu no início da década de 1980. Em colaboração com Andrew Ehrenberg e Chris Chatfield, ele expandiu o modelo NBD (Distribuição Binomial Negativa) para analisar a escolha de marcas.
Publicado em 1984, o modelo NBD-Dirichlet de escolha de marca permitiu a modelagem bem-sucedida de compras repetidas de categorias e marcas em diversos mercados. Conhecido simplificadamente como "O Dirichlet", este modelo fundamenta diversas generalizações empíricas essenciais, tais como:
- Double Jeopardy (Duplo Jejum): A observação de que marcas com menor participação de mercado têm menos compradores e que esses compradores compram com menos frequência.
- Lei de Duplicação de Compra: A probabilidade de um comprador de uma marca também comprar outra marca é proporcional à participação de mercado desta segunda marca.
- Monopólio Natural: A tendência de a liderança de mercado ser mantida por marcas que alcançam a maior base de clientes.
A validade do modelo NBD-Dirichlet foi comprovada em diferentes categorias de produtos, países e períodos, aplicando-se tanto a mercados de assinatura quanto a mercados de repertório de compras repetidas. Paralelamente, Schmittlein, Bemmaor e Morrison publicaram um modelo similar na revista Marketing Science, descrevendo a versão univariada como Beta Binomial/Distribuição Binomial Negativa. Atualmente, o modelo é amplamente utilizado tanto por pesquisadores acadêmicos quanto por consultorias de pesquisa de mercado.
Perguntas frequentes
Quem foi Gerald Goodhardt?
Gerald Goodhardt foi um cientista do marketing britânico especializado em estatística aplicada ao comportamento do consumidor e análise de mídia.
O que é o modelo NBD-Dirichlet?
É um modelo estatístico desenvolvido por Goodhardt, Ehrenberg e Chatfield para prever a frequência de compra de marcas e a distribuição de clientes em um mercado.
Qual a importância do modelo 'O Dirichlet' no marketing?
Ele é considerado uma das generalizações empíricas mais famosas do marketing, pois explica fenômenos como o 'double jeopardy' e a lei de duplicação de compra.