A Fundamentação Filosófica da Inteligência Artificial

A filosofia da inteligência artificial é um ramo interdisciplinar situado na interseção entre a filosofia da mente e a filosofia da ciência da computação. Ela investiga a natureza da inteligência, a possibilidade de mentes artificiais, as implicações éticas e epistemológicas do desenvolvimento tecnológico e questões fundamentais relativas ao livre-arbítrio e à consciência.

Definições de Inteligência e o Teste de Turing

Na pesquisa científica sobre inteligência artificial, o foco principal recae frequentemente sobre o comportamento observável das máquinas, deixando de lado debates metafísicos profundos sobre a natureza exata do pensamento. Em 1949, o cientista da computação Alan Turing propôs uma abordagem operacional para definir a inteligência por meio de uma conversação estruturada.

Segundo a formulação original de Turing, se um sistema computacional consegue responder a qualquer questionamento utilizando padrões linguísticos indistinguíveis daqueles empregados por um ser humano ordinário, o programa pode ser considerado inteligente. Essa perspectiva apoia-se na chamada convenção educada, segundo a qual, nas interações cotidianas, assume-se que os outros seres humanos possuem mentes e pensam, estendendo o mesmo critério prático ao comportamento das máquinas.

Inteligência como Resolução de Problemas e Objetivos

As abordagens contemporâneas na pesquisa de inteligência artificial costumam definir a inteligência orientada ao comportamento direcionado a metas. Filósofos e cientistas da computação descrevem a inteligência como a capacidade computacional de atingir objetivos em ambientes complexos.

John McCarthy definiu a inteligência como a porção computacional da habilidade de alcançar metas no mundo real. Essa formulação foi posteriormente formalizada através de modelos teóricos de agentes inteligentes, que avaliam o desempenho com base na eficácia das ações tomadas para resolver problemas específicos.